“ 下一個短缺的將是電力。”
——不久前，圍繞人工智能（AI）發(fā)展，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)出這樣的預警。
▲特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克
前段時間，馬斯克遠程出席博世互聯(lián)世界2024大會，在談及AI時表示：“人工智能的算力似乎每6個月就會增加10倍，一年多以前短缺的是芯片，明年你將會看到電力短缺，無法滿足所有芯片運行的需求?！?/span>
無獨有偶，AI芯片龍頭企業(yè)英偉達CEO黃仁勛在參加2024年斯坦福經(jīng)濟政策研究所峰會時也表示，通用人工智能（AGI）最快將在五年內(nèi)到來，而且計算的能力將繼續(xù)提升，在未來十年中將提高100萬倍。
此外，美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也表示，人工智能將消耗比人們預期更多的電力，未來的發(fā)展需要能源突破。
▲OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼
實際上，自2022年11月OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，全球隨即掀起AI大模型熱潮。進入2024年，OpenAI又發(fā)布文生視頻模型Sora，僅憑提示詞即可生成長達一分鐘多角度運鏡視頻，使AI大模型再次引爆科技圈。
你或許沒怎么了解過Sora，用戶只需要輸入一段畫面描述，就可以自動生成一段逼真的動畫/視頻，無論是日常還是天馬行空的幻想，都難不倒Sora。
▲在一個培養(yǎng)皿中，生長著一片竹林，其中小熊貓們在歡快地奔跑。
▲一群活潑的金毛尋回犬小狗在銀白色的雪地上嬉戲，它們好奇的小腦袋時而從雪地中探出，被雪花點綴，萌態(tài)十足。
▲無人機的鏡頭跟隨一對悠閑散步的情侶穿梭在街道上，左側(cè)是車輛在河岸路上行駛的聲音，右側(cè)是顧客在一排小店之間穿梭的景象。
眼下，ChatGPT及一眾AI大模型支持的聊天機器人已實現(xiàn)與人對話，文生圖模型、文生視頻模型等制作的圖片、視頻已應用于游戲、影視、繪畫等行業(yè)。與此同時，以百度文心、騰訊混元等為首的國內(nèi)AI模型也在厚積薄發(fā)。
人工智能的能耗究竟有多大？
從這些真假難辨的AI作品中不難看出其背后所蘊含的龐大算力和耗電量，據(jù)美國《The New Yorker》雜志報道，ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力，約等于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。
全球AI“軍備競賽”激戰(zhàn)正酣。在算力需求的爆發(fā)式增長下，“百模大戰(zhàn)”或?qū)又撬阒行募捌渑涮姿璧?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">相關(guān)電力、儲能基礎(chǔ)設施建設和投運速度的大幅提高。
▲圖源：網(wǎng)絡
如今AI儼然成為了普遍化的設計工具，隨著應用的普及、使用人數(shù)的增加，耗電量將不斷疊加。由此及彼，為了應對如此高的耗電需求，勢必需要進一步重視儲能產(chǎn)業(yè)。
▲青海省海南州千萬千瓦級生態(tài)光伏發(fā)電園區(qū)
測試儲能變流器的重要性
在儲能流程中，儲能變流器（PCS）是其中極為關(guān)鍵的一環(huán)：控制蓄電池的充放電，并進行交直流轉(zhuǎn)換，在無電網(wǎng)情況下直接為交流負荷供電。隨著儲能變流器在先進系統(tǒng)管理和電網(wǎng)方面的應用逐漸增加，其重要性也逐漸提升。
在儲能系統(tǒng)中，儲能變流器的成本占比僅次于電池。因此，對儲能變流器的測試工作同樣也至關(guān)重要。為此，極合智能打造了一套客制化系統(tǒng)，專門針對儲能變流器進行自動化測試驗證。
搭配愛科AGS-30-4505的電網(wǎng)模擬器等雙向系列產(chǎn)品與量測設備，完成針對儲能變流器PCS并網(wǎng)測試、PCS性能測試、PCS輸出輸入特性測試、PCS保護特性測試及光伏特性測試等，可符合IEC62933、中國國標GB/T34120、GB/T34133、韓國標準SGSF-04-2012-07與德國低電壓并網(wǎng)標準VDE-AR-N 4105的電氣初步測試要求。使用者只需要確定測試條件和規(guī)格，即可以以優(yōu)化過的PCS系統(tǒng)測試項目進行變流器自動化測試。